1. | ARAÚJO, S. A. ; PESSOTA, J. H. ; KIM, H. Y.. Beans Quality Inspection Using Correlation-Based Granulometry. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | LIMA, S. J. A. ; LOURENCO, W. S. ; ARAÚJO, S. A.. Eshopps: A Computational Tool to Aid the Teaching of Shortest Path Algorithms. Journal of Engineering Science Technology. 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | SANTANA, J. C. C. ; ARAÚJO, S. A. ; BIAZUS, J. P. M. ; SOUZA, R. R.. Simulation of biodegradation process of wastewater from meat industry by means of a multilayer perecptron artificial neural network. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Impresa). 2015. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | Affonso, C. ; SASSI, R. J.. Aplicação de redes NeuroFuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros. Produção (São Paulo. Impresso). 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
2. | MARTINEZ, M. A. ; COSTA, I. ; FERNANDES, A. A.. O projeto pedagógico do curso de engenharia de produção como instrumento estratégico. S G. Sistemas Gestão. 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
3. | PEREIRA, F. H. ; Grassi, F. ; NABETA, S. I.. A surrogate based two-level genetic algorithm optimization through wavelet transform. IEEE Transactions on Magnetics. 2014. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
1. | MIRANDA, A. C. ; Alves, W. A. L. ; PEREIRA, F. H. ; José Curvelo ; NARAIN, N. ; SOUZA, R. R.. SENSORIAL CLASSIFICATION OF EUTERPE OLERACEA MART AND SPONDIAS MOMBIN L WINES BY USING KOHONEN NEURAL NETWORK. Acta Horticulturae. 2013. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ] |
Data de processamento: 10/03/2015 04:50:13