| 1. | 2014-Atual. Aplicação em Processos e Metodologias no Gerenciamento, Mapeamento, Modelagem e Melhoria de Processos de Negócio Descrição: Processos de negócios sustentam todos os esforços organizacionais, e a eficiência com a qual eles são conduzidos e contribui diretamente para objetivos críticos, tais como retenção de clientes, tempo que leva para cumprir um pedido de produto ou serviço ou conformidade às normas. Metodologias foram desenvolvidas para gerenciar, mapear, modelar e melhorar os processos de negócio e a sua integração com a tecnologia da informação, como: a Gestão de Processos de Negócio, a Governança de TI, a Arquitetura Corporativa e a Arquitetura Orientada a Serviços. . Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ivanir Costa - Coordenador / Dirceu da Silva - Integrante / Henrique Mello Freitas - Integrante / Marcirio Silveira Chaves - Integrante / Marcos Antonio Gaspar - Integrante / Marcos Vinicius Cardoso - Integrante / Renato José Sassi - Integrante. Membro: Ivanir Costa. |
| 2. | 2014-Atual. Classificador inteligente aplicado à inspeção da qualidade visual de grãos de feijão (FAPESP - Proc. 2014/09194-5) Descrição: Neste projeto propõe-se o desenvolvimento de um classificador inteligente, baseado em técnicas de reconhecimento de padrões visuais e de inteligência computacional, capaz de classificar os feijões mais consumidos no Brasil, com base na coloração e tamanhos dos grãos. Este classificador poderá ser aplicado na inspeção da qualidade do feijão produzido no país, tendo em vista uma das etapas deste processo é a aferição da mistura contida em uma amostra, levando em conta a coloração da película dos grãos, para determinação da classe predominante do produto, a qual impacta diretamente no seu preço de mercado. Este projeto é financiado pela FAPESP - Processo 2014/09194-5 (Agosto/2014 - Julho/2016). Valor financiado R$24.853,22.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Sidnei Alves de Araújo - Coordenador / Wonder Alexandre Luz Alves - Integrante / André Felipe Henriques Librantz - Integrante / José Carlos Curvelo Santana - Integrante / Jorge Henrique Pessota - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Sidnei Alves de Araújo. |
| 3. | 2014-Atual. Desenvolvimento de um algoritmo genético multinível híbrido para problemas de sequenciamento da produção em job shop de médio e grande porte Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma versão híbrida multinível da metaheurística Algoritmo Genético baseada na criação de subespaços do espaço de busca original. O objetivo é pesquisar técnicas para projetar o problema em um subespaço apropriado, que aproxime o espaço original e idealmente contenha uma boa aproximação da solução procurada, reduzindo o tamanho do problema e, consequentemente, o esforço computacional para resolvê-lo. Técnicas estatísticas e de inteligência artificial e transformada discreta wavelet serão investigadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Fabio Henrique Pereira - Coordenador / Marilda Fátima de Souza da Silva - Integrante / Flavio Grassi - Integrante / Sidnei Alves de Araújo - Integrante / André Felipe Henriques Librantz - Integrante / Pedro Henrique Triguis Schimit - Integrante / Cléber Gustavo Dias - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Fabio Henrique Pereira. |
| 4. | 2014-Atual. Inteligência Analítica aplicada no apoio à tomada de decisão nas organizações Descrição: Atualmente, empresas, indivíduos, governos e organizações civis produzem e armazenam grandes volumes de dados digitalizados, tanto estruturados, na forma de sistemas de arquivos ou bancos de dados relacionais e dimensionais, quanto não- estruturados, como arquivos de texto, imagens, vídeos e sons. Esses dados contêm informações que podem ser úteis às decisões na organização que os possui, mas o grande volume, a velocidade com que são gerados, e a variedade de suas formas tornam difíceis as descobertas de conhecimento relevante, a partir apenas dos fatos que eles representam. Essa complexidade dificulta a análise com o uso de ferramentas e métodos computacionais convencionais como a geração de relatórios e as consultas a bases de dados. Nesse sentido, é fundamental a utilização extensiva de dados, análises quantitativas e estatísticas, modelos explicativos e preditivos para uma análise baseada em fatos que oriente decisões e ações. A esse uso das informações denomina-se Inteligência Analítica. As técnicas de Inteligência Analítica oferecem tecnologia, teoria e método para a manipulação de dados estruturados e não-estruturados e a descoberta de conhecimento neles encerrado. O uso da Inteligência Analítica permite estender a análise dos dados por meio da descrição e diagnóstico (conclusões), da capacidade preditiva (tendências) e prescritiva (alternativas a seguir) a partir do processamento contínuo dos dados operacionais, o que amplia o conhecimento para tomada de decisão, além de permitir a automatização de decisões a partir de padrões mapeados. O presente projeto tem por objetivo aplicar a Inteligência Analítica no apoio à tomada de decisão nas organizações de diversos ramos de atividades como: bancário/financeiro, comércio varejista, informática, logística, automotivo, indústria, saúde, transportes e Internet/sites. Para tanto, são consideradas as seguintes tecnologias/técnicas e ferramentas: (i) arquiteturas de Business Intelligence e seus componentes: Data Warehouse, Data Mart, ferramentas OLAP e indicadores de desempenho; (ii) ferramentas de Business Analytics; (iii) Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD), (iv) Mineração de Dados e a Mineração de Opiniões, (v) técnicas de Inteligência Computacional, tais como: Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy, Teoria dos Rough Sets, Árvores de Decisão, Regras de Associação, Computação Evolucionária, Sistemas Especialistas, Raciocínio Baseado em Casos, Inteligência de Enxame e Imunocomputação; (vi). Também será considerada a possível combinação da Inteligência Analítica com técnicas estatísticas (por exemplo, Modelo de Markowitz e Classificação Bayesiana), com metodologias, métodos e ferramentas de gestão da Tecnologia da Informação (por exemplo, ITIL, COBIT, Balanced Scorecard, Arquitetura Corporativa e Business Process Management) e com ferramentas de CRM (Customer Relationship Management).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (7) . Integrantes: Renato José Sassi - Coordenador / Carlos de Oliveira Affonso - Integrante / Edquel Bueno Prado Farias - Integrante / Cleber Gustavo Dias - Integrante / Sidnei Alves de Araujo - Integrante / Ivanir Costa - Integrante / Ismael Francisco da Silva - Integrante / Anderson Rocha de Barros - Integrante / Paulo Henrique Ribeiro de Oliveira - Integrante / Marcelo Drudi Miranda - Integrante / Flavio Clésio Silva de Souza - Integrante / Elenice Gonçalves Sousa Conceição - Integrante. Número de produções C, T A: 12 / Número de orientações: 9 Membro: Renato José Sassi. |
| 5. | 2014-Atual. Modelagem e simulação computacional aplicada ao planejamento, otimização e controle de operações Descrição: Neste projeto investiga-se o uso da modelagem computacional no planejamento e controle de operações nos setores industriais e de serviços, tendo como objetivo a melhoria nos processos e a redução dos riscos de operação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Andre Felipe Henriques Librantz - Coordenador / Fabio Henrique Pereira - Integrante / ARAÚJO, SIDNEI ALVES DE - Integrante / Mauro de Mesquita Spinola - Integrante / Fábio Cosme Rodrigues dos Santos - Integrante / Julio Cezar - Integrante / Walter Trevisan Junior - Integrante / Francisco Fulan - Integrante. Membro: Andre Felipe Henriques Librantz. |
| 6. | 2014-Atual. Problemas de empacotamento, problemas de roteamento, e suas integrações Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Leonardo Junqueira - Coordenador / Reinaldo Morabito Neto - Integrante / Sidnei Alves de Araújo - Integrante / Thiago Alves de Queiroz - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Leonardo Junqueira. |
| 1. | 2013-Atual. Estudo sobre modelagem e otimização de sistemas produtivos e de operações de serviços usando simulação computacional Descrição: Visa o estudar a modelagem, simulação e otimização da simulação de sistemas produtivos e sistemas de operações de serviços, visando analisar seu desenpenho diante de variações inesperadas de demanda, produção ou entrega, permitindo definir respostas adequadas aos fenômenos estocásticos inerentes desses ambientes. Neste estudo, a otimização baseada em simulação por eventos discretos incluirá o uso de métodos metaheurísticos de otimização, como por exemplo, algoritmo genético.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Fabio Henrique Pereira - Coordenador / Ellen Martins Lopes - Integrante / José Luiz Rodrigues Junior - Integrante / Elizangela de Jesus Gibelatti - Integrante. Membro: Fabio Henrique Pereira. |
| 2. | 2013-2014. LABORATÓRIO DE PESQUISA EM PROCESSOS, MÉTODOS E FERRAMENTAS DE TI APLICADOS À ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Descrição: As empresas de desenvolvimento de Sistemas de Informação, para se tornarem competitivas, vêm se caracterizando por utilizar processos formais baseados em conceitos industriais de planejamento, controle e produção. Dentro desse contexto a área de TI tem se voltado para os processos de sistemas de informação, o uso e implantação de ERPs, na gestão quantitativa de processos de software e implantação de modelos voltados a governança de TI. Por outro lado, a TI vem cada vez mais atuando na automação dos processos produtivos industriais e nas empresas prestadoras de serviços. Uma das características mais importantes dessa evolução está na aplicação das práticas e ferramentas desenvolvidas na Engenharia de Produção, tanto com impacto na produção, quanto em relação à qualidade dos processos e produtos. Um Laboratório de Pesquisa em TI possibilita a realização de pesquisas em processos e ferramentas aplicadas ao desenvolvimento de Sistemas de Software ou Sistemas de Informação, bem como o estudo de modelos que permitam a evolução da área de TI, vinculado ao Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção e com alunos do PPGEP e alunos de graduação, que estudem e avaliem o aprimoramento desses processos, produtos e ferramentas.. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Ivanir Costa - Coordenador / Rodrigo Franco Gonçalves - Integrante / Fernando José Alho Gotti - Integrante / Átila de Melo Lira - Integrante / Emerson José Beneton - Integrante / André Luiz Matias Pinto - Integrante. Membro: Ivanir Costa. |
| 1. | 2012-2014. Estudo e Desenvolvimento de Métodos Híbridos de Otimização Baseados em Técnicas de Inteligência Artificial e Transformada Discreta Wavelet para Aplicações em Problemas das Engenharias Descrição: Este projeto propõe o estudo e o desenvolvimento de métodos híbridos de otimização, baseados em técnicas de inteligência artificial e na transformada discreta wavelet para aplicação em problemas das engenharias. Envolve a investigação do uso da transformada discreta wavelet em conjunto com métodos metaheurísticas de otimização, com vistas e evitar a convergência prematura do processo de busca, reduzir o espaço de busca e definir procedimentos de busca local nestes métodos. A exploração dos recursos de Unidades Gráficas de Processamento (do inglês GPU) para programação dos métodos híbridos desenvolvidos também é contemplada neste projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Fabio Henrique Pereira - Coordenador / Marilda Fátima de Souza da Silva - Integrante / Flavio Grassi - Integrante. Número de orientações: 1 Membro: Fabio Henrique Pereira. |
| 2. | 2012-Atual. Inteligência computacional aplicada na otimização, inspeção e controle da qualidade de processos, produtos e serviços Descrição: Neste projeto objetiva-se estudar, desenvolver e aplicar algoritmos de Inteligência Computacional, principalmente métodos heurísticos e metaheurísticos, sistemas multiagentes, redes neurais artificiais e de reconhecimento de padrões, na otimização, inspeção e controle da qualidade de processos, produtos e serviços.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Sidnei Alves de Araújo - Coordenador / Wonder Alexandre Luz Alves - Integrante / Cleber Gustavo Dias - Integrante / Andre Felipe Henriques Librantz - Integrante / Renato José Sassi - Integrante / Stanley Jefferson de Araujo Lima - Integrante / Pedro Henrique Triguis - Integrante / Marisa Carla Voigt Gava - Integrante / Emerson Matos Celestino das Neves - Integrante / Thiago Paschoal Dom Pedro - Integrante / Giovanna Pereira Ferreira - Integrante / Estevão Andrighetti - Integrante / Renato Alessandro Rocha Santos - Integrante / Antonio Gregorio Filho - Integrante. Membro: Sidnei Alves de Araújo. |
| 1. | 2011-2013. Estudo, Desenvolvimento e Aplicação de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) na Gestão e Otimização da Produção Descrição: O presente projeto tem por objetivo o estudo e o desenvolvimento de técnicas de Inteligência Artificial, métodos metaheurísticos e híbridos de otimização e técnicas de visão computacional visando o desenvolvimento, a implementação e a aplicação de sistemas computacionais inteligentes de apoio à decisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Andre Felipe Henriques Librantz - Coordenador / Sidnei Alves de Araújo - Integrante / Elesandro Antônio Baptista - Integrante / Nivaldo Lemos Coppini - Integrante / Sidnei Alves de Araújo - Integrante / José Carlos Curvelo Santana - Integrante / Fabio Henrique Pereira - Integrante / Felipe Araújo Calarge - Integrante / José Antonio Arantes Salles - Integrante / Rosangela Maria Vannale - Integrante / Renato José Sassi - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1 Membro: Andre Felipe Henriques Librantz. |
| 2. | 2011-2013. Modelagem, Simulação e Otimização no planejamento e na operação de sistemas e processos Descrição: Desenvolve-se nesse projeto, a modelagem, Simulação e Otimização no planejamento e na operação de sistemas, tendo como objetivos a melhoria nos processos, o aumento da produtividade e da qualidade na indústria e em serviços.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (6) . Integrantes: Andre Felipe Henriques Librantz - Coordenador / Sidnei Alves de Araújo - Integrante / José Carlos Curvelo Santana - Integrante / Marco Antônio Benvenga - Integrante / Peterson Adriano Belan - Integrante / Valdecir de Oliveira Pereira - Integrante / María Alejandra Guerrero Hernandez - Integrante / Thiago Kazuo Beppu - Integrante / Denis Reis da Costa - Integrante / Wagner Ribeiro Soares - Integrante. Número de orientações: 6 Membro: Andre Felipe Henriques Librantz. |
| 1. | 2010-2013. Investigação e Análise de Arquiteturas de Business Intelligence aplicadas à Engenharia de Produção Descrição: O presente projeto tem por objetivo investigar e analisar arquiteturas de Business Intelligence aplicadas à Engenharia de Produção, considerando o papel fundamental dessas arquiteturas na transformação da informação em conhecimento para apoiar a tomada de decisão. Além das arquiteturas convencionais, o projeto objetiva estudar arquiteturas voltadas para a Internet como o Data Webhouse, para o chão-de-fábrica como o Business Intelligence Operacional e em tempo real como o Real Time Decision Processing com a Zero Latency Enterprise. Os componentes fundamentais de uma arquitetura de Business Intelligence também serão investigados e analisados como: o Data Warehouse e suas abordagens, as ferramentas OLAP, além de indicadores de desempenho. A relação da arquitetura de Business Intelligence com a Lei Sarbannes-Oxley e com o Tratado de Basiléia também são objetos de estudo neste projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Renato José Sassi - Coordenador / Adriano Arrivabene - Integrante / Marcio Romero - Integrante / Tiago Vieira de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Universidade Nove de Julho - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 22 Membro: Renato José Sassi. |
| 1. | 2009-2013. Combinação de Técnicas da Inteligência Artificial e da Estatística Aplicadas ao Reconhecimento de Padrões e a Mineração de Dados Descrição: O presente projeto tem por objetivo investigar e analisar a combinação de técnicas da Inteligência Artificial e também da Estatística no Reconhecimento de Padrões e na Mineração de Dados. Técnicas podem ser combinadas para gerar as chamadas arquiteturas híbridas ou sistemas híbridos. A grande vantagem desse tipo de arquitetura deve-se ao sinergismo obtido pela combinação de duas ou mais técnicas. Este sinergismo reflete na obtenção de um sistema mais poderoso (em termos de interpretação, de aprendizado, de estimativa de parâmetros, de generalização, dentre outros) e com menos deficiências. As principais técnicas da Inteligência Artificial que serão combinadas são: as redes neurais artificiais, a lógica fuzzy e os algoritmos genéticos e no caso das técnicas estatísticas, o Modelo de Markowitz. Outras técnicas podem ser consideradas como a Inteligência de Enxame, os Sistemas Especialistas e o Raciocínio Baseado em Casos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Renato José Sassi - Coordenador / Flavio Moreira da Costa - Integrante / Carlos de Oliveira Affonso - Integrante / Ricardo Pinto Ferreira - Integrante / Paulo Henrique Kaupa - Integrante / Edquel Bueno Prado Farias - Integrante / Elenice Sousa - Integrante. Financiador(es): Universidade Nove de Julho - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 34 Membro: Renato José Sassi. |
| 2. | 2009-2013. Contribuições para problemas integrados de roteamento de veículos e de carregamento de contêineres Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Leonardo Junqueira - Integrante / José Fernando Oliveira - Integrante / Maria Antónia Carravilla - Integrante / Reinaldo Morabito Neto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T A: 12 Membro: Leonardo Junqueira. |
| 3. | 2009-2013. Inteligência Computacional Aplicada na Descoberta e Extração de Conhecimento em Bases de Dados para Apoio à Tomada de Decisão Descrição: Este projeto objetiva por meio de técnicas inspiradas na Natureza, o desenvolvimento de sistemas inteligentes que imitem aspectos do comportamento humano, tais como: aprendizado, percepção, raciocínio, evolução e adaptação aplicados na extração de conhecimento em bases de dados para apoiar a decisão. Para isso considera como técnicas principais as redes neurais artificiais, a lógica fuzzy e a computação evolucionária. Outras técnicas como os sistemas especialistas, a inteligência de enxame e a imunocomputação também são consideradas. Os sistemas inteligentes desenvolvidos serão aplicados em sistemas de controle e de manufatura, em processos industriais, em sistemas de transporte, na previsão de séries temporais, em modelos hidrológicos e em sistemas de apoio à tomada de decisão organizacional. . Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Renato José Sassi - Coordenador / Andrea Martiniano da Silva - Integrante / Marcelo Drudi Miranda - Integrante / Flávio Clésio Silva de Souza - Integrante / Edquel Bueno Prado Farias - Integrante. Financiador(es): Universidade Nove de Julho - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 36 Membro: Renato José Sassi. |
| 4. | 2009-Atual. Visão computacional e suas aplicações em automação e controle de processos industriais Descrição: Neste projeto pretende-se explorar técnicas de visão computacional que possam ser aplicadas na automação de processos industriais, com foco em aplicações para inspeção visual automática. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Sidnei Alves de Araújo - Coordenador / Wonder Alexandre Luz Alves - Integrante / Alessandro Melo Deana - Integrante / Andre Felipe Henriques Librantz - Integrante / Jorge Henrique Pessota - Integrante / Emerson Matos Celestino das Neves - Integrante / Antonio Gregorio Filho - Integrante / Cesar Augusto Cardoso Caetano - Integrante. Membro: Sidnei Alves de Araújo. |
| 1. | 2008-Atual. Descoberta de Conhecimento e Balanced Scorecard: aplicação da Arquitetura Híbrida formada pela Teoria dos Rough Sets com Redes Neurais Artificiais Mapas Auto-Organizáveis no Apoio a Definição de Metas Estratégicas de Longo Prazo Descrição: O projeto propõe a obtenção de uma maior qualidade dos dados que servem de indicadores ao Balanced Scorecard através da aplicação da Arquitetura Híbrida. Esta aplicação divide-se em duas fases: - primeira fase: redução do número de atributos a serem analisados utilizando a Teoria dos Rough Sets; - segunda fase: agrupamento (clusters) dos atributos segundo características semelhantes utilizando Redes Neurais Artificiais Mapas Auto-Organizáveis. O objetivo principal é o de apoiar a definição de metas estratégicas de longo prazo. . Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renato José Sassi - Coordenador / Silva, L.A. - Integrante / Hernandez, E. del M. - Integrante. Membro: Renato José Sassi. |
| 1. | 2007-2013. Aplicação da técnica de lifting na caracterização de desgastes e avarias em ferramentas de corte Descrição: O presente projeto propõe a realização de uma investigação a respeito do uso da técnica de lifting na caracterização dos diferentes tipos de defeitos que podem ocorrer em ferramentas de corte em processos de usinagem. O objetivo e desenvolver uma técnica que, posteriormente, possa ser utilizada na criação de um sistema de monitoramento do estado dessas ferramentas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Fabio Henrique Pereira - Coordenador. Número de orientações: 1 Membro: Fabio Henrique Pereira. |
Data de processamento: 10/03/2015 04:50:13